标签: python-3.x word2vec lda
嗨,我是NLP领域的新手,最近对lda2vec感兴趣。
NLP
lda2vec
在阅读moody's article about lda2vec之后,我尝试使用他发布的代码,但是自定义wordvector生成部分。
我想使用预训练的嵌入,不知道应该在哪里修复 因为我也不擅长编码。
有什么建议吗?
答案 0 :(得分:0)
查看类corpus,尤其是this方法:
def compact_word_vectors(self, vocab, filename=None, array=None, top=20000): ... # code is omitted
从一个点开始,参数文件名是“ SpaCy兼容单词向量的文件名,或者如果use_spacy = False,则通过gensim使用word2vec向量。”
尝试使用此方法设置预训练的单词向量。希望对您有帮助!