Question

我使用sqlalchemy创建一个非常简单的数据库，如下所示：

from sqlalchemy import Column, Integer, String                                                                                                                                           
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class Person(Base): 
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)

engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')

# Create all tables in the engine. This is equivalent to "Create Table"
# statements in raw SQL.
Base.metadata.create_all(engine)

Base.metadata.bind = engine

DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

然后我尝试使用pyDAL reference阅读它。

from pydal import DAL, Field
db = DAL('sqlite://sqlalchemy_example.db', auto_import=True)
db.tables
>> []
db.define_table('person', Field('name'))
>> OperationalError: table "person" already exists

如何使用pyDAL访问表？

谢谢

Answer 1

首先，不要设置auto_import=True，因为只有在表中存在pyDAL * .table迁移元数据文件的情况下，这才有意义。

第二，pyDAL不知道该表已经存在，并且由于默认情况下启用了迁移，因此它将尝试创建该表。为防止这种情况，您可以简单地禁用迁移：

# Applies to all tables.
db = DAL('sqlite://sqlalchemy_example.db', migrate_enabled=False)

或：

# Applies to this table only.
db.define_table('person', Field('name'), migrate=False)

如果您希望pyDAL接管迁移以便将来对该表进行更改，则应运行“伪迁移”，这将导致pyDAL为该表生成* .table迁移元数据文件，而无需实际运行迁移。为此，请临时进行以下更改：

db.define_table('person', Field('name'), fake_migrate=True)

将以上内容保留为单个请求后，将生成* .table文件，您可以删除fake_migrate=True参数。

最后，请注意pyDAL期望id字段是自动递增整数主键字段。

如何使用pydal识别使用sqlalchemy创建的sqlite数据库？

1 个答案: