我有一个包含几百万行记录的CSV，我喜欢按时间对其进行排序。目前，我只是将它放在以ZonedDateTime为键的树形图中。有更好的方法吗？猜猜至少使用toEpochSecond()并使用EpochSecond作为密钥更好吗？是否有进一步的改善？
时间在CSV字段中，下面是一个示例：
ABC.DE,,Market Price,2018-07-19T08:21:32.633494851+01,Quote,,,,,19.01,425,,,21.09,250,,,298911,21:32.6,,,,,,,,,,
答案 0 :(得分：1)
要进行排序，请使用sort。有Arrays::sort和Collections::sort（流中还有sorted）。
顺便说一句，如果万一时间重复，我需要稍微调整一下时间，否则记录将会丢失。不知道是否有其他方法可以使用更少的内存或更快的内存，或者不需要确保时间是分开的。
可以肯定，简单的sort不需要时间来区分。它很可能需要更少的内存，并且速度更快。
对于真正的海量数据，您可以执行某种文件合并排序，因此您无需将其全部保存在内存中。但是，当您有那么多内存时，就没有收获了，是吗？
至少猜猜是最好使用toEpochSecond（）并使用EpochSecond作为密钥吗？
也许。或者保存您自己的所有解析，然后对字符串进行排序。假设您在各处都使用相同的时区，那么无论您将{DateTime还是stringtime都视为日期时间或字符串，2018-07-19T08:21:32.633494851+01都会进行比较。