Question

我下面有工作代码。目前，我正在从sav文件提取数据，将其导出到csv文件，然后绘制此数据。它看起来不错，但我想放大它，但我不确定如何做到。这是因为我的时间以以下格式列出：

20141107B205309Y

代码中同时包含字母和数字，因此我不确定该怎么做。

我想我可以通过两种方式做到这一点：

我正在考虑使用python来“修剪”时间数据，以便它在csv文件中仅显示“ 20141107”，这将使其易于浏览。
我不确定是否可能，但是否有人知道我可以像通常使用数据一样使用“ xrange = []”来搜索代码。

我的代码：

import scipy.io as spio
import numpy as np
import csv
import pandas as pd
import matplotlib as plt

np.set_printoptions(threshold=np.nan)
onfile='/file'
finalfile='/fileout'

s=spio.readsav(onfile,python_dict=true,verbose=true)

time=np.asarray(s["time"])
data=np.asarray(s["data"])

d=pd.DataFrame({'time':time,'data':data})
d.to_csv(finalfile,sep=' ', encoding='utf-u',header=True)
d.plot(x='time',y='data',kind='line')

Answer 1

如果您的数据集一致，则熊猫可以为您修剪列。结帐https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html。您可以使用'B'字符进行分割。之后，将列转换为日期。您可以使用How do I convert dates in a Pandas data frame to a 'date' data type?

将系列转换为日期

Answer 2

也许尝试将s [“ time”]转换为日期时间对象列表，而不是字符串。

    from datetime import datetime
    date_list = [datetime.strptime(d, '%Y%m%dB%H%M%SY') for d in s["time"]]
    time=np.asarray(date_list)

这里的str对象使用这种格式'％Y％m％dB％H％M％SY'转换为日期时间对象

这里

%d is the day number
%m is the month number
%b is the month abbreviation
%y is the year last two digits
%Y is the all year

如何搜索我的时间数据列表

2 个答案: