我有一个包含一些列的简单数据集，我需要使用python中的简单markov模型进行预测。我在sklearn库下看不到任何支持。 我的数据集列是：“ URL”，“ ip”，“浏览器”，“请求”。
我已将数据集加载到python大熊猫中。
我需要根据“ ip”，“浏览器”和“请求”来训练和预测“ url”状态。如何基于提供的自变量创建简单的markov模型并对其进行训练并预测状态（'url'）。
请简化python代码说明。
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如果您的意思是来自this的简单markov模型，则可以从markov链，隐藏markov模型，半markov模型等中选择很多简单markov模型，因为所有这些模型都是时间齐次的。我认为您应该确定哪些事实/结果是随机的，是否继续。还是离散的？是否有任何潜在/隐藏变量？您应该能够为您的模型确定最佳选择