Question

这行代码是什么意思？

train_data.isnull().any()

我不明白

Answer 1

如果您有一个名为train_data的df，如下所示：

train_data = pd.DataFrame( {'a':[1,2,3], 'b':[2,3,4]})

train_data.isnull().any()告诉您在任何列中是否有nan元素：

a    False
b    False
dtype: bool

为此df：train_data = pd.DataFrame( {'a':[np.nan,2,3], 'b':[2,3,4]}) 您将拥有：

a     True
b    False
dtype: bool

any()用于了解该列的元素是否为np.nan。对于此df：

train_data = pd.DataFrame( {'a':[np.nan,5,np.nan], 'b':[2,3,4]})

train_data.isnull()将具有每个元素的布尔值作为输出：

       a      b
0   True  False
1  False  False
2   True  False

Answer 2

isnull为每个值返回一个布尔值语句，any进入每一列以检查是否为true，然后继续执行any，另一个any将检查是否为true

如果您不知道，isnull将检查每个值的numpy nan

另一方面，any可以有一个axis参数，如果为1，则表示每一行，否则为否。

示例（也请阅读注释）：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df = pd.DataFrame({'a':[np.nan,2,3], 'b':[2,np.nan,4]})
>>> df.isnull() # for each value
       a      b
0   True  False
1  False   True
2  False  False
>>> df.isnull().any() # for each column
a    True
b    True
dtype: bool
>>> df.isnull().any(axis=1) # for each row
0     True
1     True
2    False
dtype: bool
>>> df.isnull().any().any() # for any value 
True

我正在使用python练习数据集

2 个答案: