臭虫？ （python3）

Question

import numpy as np
mainList = []
numpyArray0 = np.array([1,2,3])
numpyArray1 = np.array([4,5,6])
mainList.append(numpyArray0)
mainList.append(numpyArray1)

print("numpyArray0 in mainList:")
try:
  print(numpyArray0 in mainList)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("numpyArray1 in mainList:")
try:
  print(numpyArray1 in mainList)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("mainList in numpyArray0:")
try:
  print(mainList in numpyArray0)
except ValueError:
  print("ValueError")

print("mainList in numpyArray1:")
try:
  print(mainList in numpyArray1)
except ValueError:
  print("ValueError")

print(numpyArray1 in mainList)

所以我上面的代码基本上是在一个普通的python列表（mainList）内创建2个numpy数组，然后检查这些2个数组是否在列表内。该代码应输出：

numpyArray0 in mainList:
True
numpyArray1 in mainList:
**True**
mainList in numpyArray0:
True
mainList in numpyArray1:
True
**True**

但不是输出以上内容，而是输出以下内容：

numpyArray0 in mainList:
True
numpyArray1 in mainList:
ValueError
mainList in numpyArray0:
True
mainList in numpyArray1:
True
Traceback (most recent call last):
  File "/home/user/Documents/pythonCode/temp.py", line 31, in <module>
    print(numpyArray1 in mainList)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我做错了什么吗？ 请注意，在运行代码之前，我尝试更新python，numpy和os（debian）。

Answer 1

numpyArray0 in mainList呼叫list.__contains__。列表的__contains__方法对列表的每个元素调用PyObject_RichCompareBool，以检查元素是否相等。碰巧，PyObject_RichCompareBool首先检查身份相等性，然后进行全面比较。

numpyArray0 is mainList[0]返回True，因此永远不会进行完全比较。如果进行了完全比较，则numpy将引发ValueError，因为无法将numpy数组解释为布尔值。

numpyArray1 in mainList也表明了这一点（因为numpyArray1与mainList[0]的身份比较失败。

Answer 2

它似乎是sonarqube，与==运算符对Numpy数组的重载方式有关。

Answer 3

这里要点：

>>> numpyArray1 in mainList
....    
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

这将起作用：

>>> any([list(numpyArray1) == list(litem)  for litem in mainList])

True

Answer 4

将相同的操作与列表而不是 numpy数组进行比较：

In[171]: mainList = []
In[172]: list0 = [1,2,3]
In[173]: list1 = [4,5,6]
In[174]: mainList.append(list0)
In[175]: mainList.append(list1)
In[176]: list0 in mainList
Out[176]: True
In[177]: list1 in mainList
Out[177]: True

我想以此显示什么？

两件事。

1. OP问题的正确答案是DYZ，而不是Alok Singhal。
2. OP问题可疑地类似于所报告的错误。与Python member operation does not work on lists because of overloaded ndarray equality #10400中报告的问题的这一部分进行比较：

cache = []
cache.append(numpy.ndarray([1,2,3]))
cache.append(numpy.ndarray([4,5,6]))
numpy.ndarray([4,5,6]) in cache