我想通过它的置信度来丰富PointCloud。
首先,我创建三个FloatBuffer,并根据阈值放置单个点。
private FloatBuffer makeFLoatBuffer(ArrayList<Float> conf) {
FloatBuffer confFB = FloatBuffer.allocate(conf.size());
for(Float value : conf){
confFB.put(value);
}
confFB.rewind();
return confFB;
}
private ArrayList<FloatBuffer> splitPointCloudOnConfidence(PointCloud cloud) {
ArrayList<Float> conf1 = new ArrayList<>();
ArrayList<Float> conf2 = new ArrayList<>();
ArrayList<Float> conf3 = new ArrayList<>();
ArrayList<FloatBuffer> floatBufferArray = new ArrayList<>();
FloatBuffer buf_temp = cloud.getPoints();
int buf_temp_limit = buf_temp.limit();
for (int i = 0; i < buf_temp_limit / 4; i++) {
float x = buf_temp.get(i * 4);
float y = buf_temp.get(i * 4 + 1);
float z = buf_temp.get(i * 4 + 2);
float confidence = buf_temp.get(i * 4 + 3);
if(confidence < 1.0 && confidence > 0.5){
conf1.add(x);
conf1.add(y);
conf1.add(z);
conf1.add(confidence);
} else if(confidence < 0.5 && confidence > 0.2) {
conf2.add(x);
conf2.add(y);
conf2.add(z);
conf2.add(confidence);
} else {
conf3.add(x);
conf3.add(y);
conf3.add(z);
conf3.add(confidence);
}
}
floatBufferArray.add(makeFLoatBuffer(conf1));
floatBufferArray.add(makeFLoatBuffer(conf2));
floatBufferArray.add(makeFLoatBuffer(conf3));
return floatBufferArray;
}
我还创建了三个节点,这些节点负责可视化PointCloud。为此,我使用了该类的稍加修改的版本 https://github.com/claywilkinson/arcore-android-sdk/blob/sceneform-samples/samples/cloud_anchor_java/app/src/main/java/com/google/ar/core/examples/java/cloudanchor/sceneform/PointCloudNode.java
pointCloudNodeTestRed = new PointCloudNode_v2(this, color_red);
pointCloudNodeTestRed.setEnabled(true);
pointCloudNodeTestYellow = new PointCloudNode_v2(this, color_yellow);
pointCloudNodeTestYellow.setEnabled(true);
pointCloudNodeTestGreen = new PointCloudNode_v2(this, color_green);
pointCloudNodeTestGreen.setEnabled(true);
fragment.getArSceneView().getScene().addChild(pointCloudNodeTestRed);
fragment.getArSceneView().getScene().addChild( pointCloudNodeTestYellow);
fragment.getArSceneView().getScene().addChild( pointCloudNodeTestGreen);
然后在onUpdateListener中,将特定数据馈送到三个节点。
PointCloud pC = frame.acquirePointCloud();
ArrayList<FloatBuffer> bufHolder = splitPointCloudOnConfidence(pC);
pointCloudNodeTestRed.update(pC, bufHolder.get(2));
pointCloudNodeTestYellow.update(pC, bufHolder.get(1));
pointCloudNodeTestGreen.update(pC, bufHolder.get(0));
pC.release();
我的问题一般。有没有更好的方法来实现这种可视化?
答案 0 :(得分:0)
我的理解是load
不再由Google维护。
最好有一种方法可以使用SceneForm
和ARCore
轻松地完成此操作
作为GLES20
示例文件的修改版本,如
下方的链接,但是所有点都用多种颜色而不是一种颜色