我正在阅读“ Dominic Giampaolo”撰写的“ Practical Filesystem design”一书。
两个重要的概念是
块：文件系统的最小可读或可写内存单元。
Inode：Inode是一个区域，用于存储有关文件的数据，并存储有关构成文件的块的存储位置的数据。
作者陈述了通过将一些块地址直接存储在i-node中而引入的简单性。然后，他提到“ i节点的大小”与i节点映射的数据量之间所要权衡的问题。
因此，他提到i节点的大小最好是块大小的偶数除数。
如何推理以上陈述？有任何计算支持这一点吗？
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由于所有读/写操作都在块级进行，因此将您的inode对齐并占据整个块可确保您的读/写不会浪费。 如果一个块是4096字节，但一个inode只是4000字节，则可以： 1.我们的inode是按块对齐的：效率不高，因为我们总是浪费每个块96个字节。 2.我们的inode并不是块对齐的：效率不高，因为当我们想读取一个inode时，我们经常需要读取两个块-并且它们中的任何一个都不会100％被inode数据占用。
在以下情况下，我们保持高效： 1. inode的大小等于块的大小（1：1比率） 2.索引节点的大小是块大小的精确倍数（比率为1：n） 3.块的大小是索引节点大小的精确倍数（比率为n：1）