将一系列值编码为n个离散级别的numpy方法

Question

例如，我有一个从0到100的浮点数组：

[1.2, 3.0, 25.0, 80.9]

将它们编码为分位数（或扩展为任何numpy-tile）的n惯用方式是什么。

实际上，我应该有：

[0, 0, 1, 4]

Answer 1

这是一种简单的方法：

(a / 20).astype(int)

或者用于更紧凑的存储：

(a / 20).astype('i1')

Answer 2

我刚刚意识到，此过程称为“合并”，就像将元素放入垃圾箱一样。看来numpy.digitize做得很好。