神经网络给出元素属于特定类别的概率

Question

哪种神经网络适合确定某个元素属于特定类别的概率？

我已经看到了确定顶级预测概率的神经网络示例。也就是说，当我上传猫的图片时，神经网络会确定这是一只猫，概率为80％，而这只豹的概率为20％

Answer 1

概率是最后阶段转换函数的属性，而不是net类型的属性。您所需要的就是该模型可以通过一些排序合理的评估（例如数字）解决分类问题。尝试搜索对 SoftMax （一种流行的转换）的引用。

关键部分是更改网络预测的报告。例如，输出置信度百分比最高的五个类别（而不只是顶部类别的索引）。这是最终返回值的更改。