对于一个项目，我使用R包wordVectors和函数 train_word2vec（） see an example here
我的第一个问题： 此功能需要train_file，它是单个.txt文件（在您的计算机上）。目前，您必须将此文件存储在计算机的特定目录中。但是我的R环境中也有文件（在data.frame中，列为：text（df $ text））。
我想避免读取.txt文件，而是使用带有文本的R data.frame。有解决方法吗？
我的第二个问题： 相同的函数（train_word2vec）具有一个“输出”参数，称为“输出文件的路径”。再说一次，我不想在计算机上放任何东西，那么有没有一种解决方法可以在我的R环境（R脚本）中存储输出模型（比如说“ vec.bin”）？
代码：
library(devtools)
install_github("mukul13/rword2vec")
library(rword2vec)
model=word2vec(train_file = "text8",output_file = "vec.bin",binary=1)
# Instead of "text8" I want to insert a data.frame column (containing text).
# Instead of "vec.bin" I want to have something Like "foo <- vec.bin" in R. So that the output stays within R and not on my PC.
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rword2vec是word2vec的瘦包装，这是一个用C编写的程序，希望从训练文件中读取并写入输出文件。例如，请参见此处：https://github.com/mukul13/rword2vec/blob/master/R/word2vec.R#L28。相应的C函数在这里：https://github.com/mukul13/rword2vec/blob/master/src/word2vec.c#L638。无法在那里读取或写入data.frame。
您是否尝试过使用text2vec作为替代方法？至少乍一看，它看起来更灵活。