我正在对Hi-En NMT系统进行增量训练，但是即使经过30万步，大多数翻译还是带有不正确的符号。如何克服这种情况，以便获得正确的翻译。
我想确定，我将开始进行增量训练的步骤是正确的-
-使用nmt存储库中的wmt shell脚本生成预处理数据（而不是vocab）。
-从先前的预处理数据中使用的词汇。
-将检查点translate.ckpt-340000.data-00000-of-00001，translate.ckpt-340000.index，translate.ckpt-340000.meta复制到新 out_dir
-使用来自先前预处理数据的开发/测试集 -在json文件中将“ num_train_steps”修改为350000。（wmt16_gnmt_4_layer.json）
请告知我上述步骤是否可以用于新语料库的增量训练。