分类图错误

Question

我正在尝试在R中绘制一个分类图，在该图中我得到找不到公式的错误。我尝试的代码：

# fit model
library(e1071)
svmfit <- svm(all~., data = sda, kernel = "radial", cost = 10, gamma = 1)
# plot results
plot(svmfit, sda)

> plot(svmfit, sda)# Error I am getting.
Error in plot.svm(svmfit, sda) : missing formula.

我期望的是这张图片中给出的内容 我的数据集“ sda”在第一列（“ all”）中包含五个因子，其余的还有其他9个数字列。 有人可以建议我如何绘制分类图。

我的数据格式是

  

sapply（sda，class）

>     all      Mean       Var      Skew       Kur       min       max 
 "factor" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" 
      IQR       med 
"numeric" "numeric"

Answer 1

如果数据sda具有两个以上的维，则必须通过公式告诉plot您要查看哪个维。例如，如果sda具有变量x和y，则可以编写

plot(svmfit, sda, y~x)

当然，您需要用数据中的实际变量名替换x和y。但是，如果仅指定x和y值，那么其他变量将使用什么？您还必须使用slice参数来指定。

帮助页面?plot.svm

上有一个很好的例子

m2 <- svm(Species~., data = iris)
plot(m2, iris, Petal.Width ~ Petal.Length,
     slice = list(Sepal.Width = 3, Sepal.Length = 4))