Question

我需要选择的是表用户中每个“ id_customer”及其ID，dispatch_seconds和一次订购距离的总行程数。 id_customer，customer_id和order_id是字符串。

应该看起来像这样

+------+--------+------------+--------------------------+------------------+
|  id  | count  | #1order id | #1order dispatch seconds | #1order distance |
+------+--------+------------+--------------------------+------------------+
| 1ar5 |      3 | 4r56       |                        1 |              500 |
| 2et7 |      2 | dc1f       |                        5 |              100 |
+------+--------+------------+--------------------------+------------------+

干杯！

原文经过编辑，因为在讨论过程中S-man帮助我找到了确切的问题解决方案。 S-man https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_10&fiddle=e16aa6008990107e55a26d05b10b02b5

解决方案

Answer 1

db<>fiddle

SELECT 
    customer_id,
    order_id,
    order_timestamp,
    dispatch_seconds,
    distance
FROM (
    SELECT 
        *, 
        count(*) over (partition by customer_id),    -- A
        first_value(order_id) over (partition by customer_id order by order_timestamp) -- B
    FROM orders
)s

WHERE order_id = first_value -- C

https://www.postgresql.org/docs/current/static/tutorial-window.html

一个窗口功能，可获取每个用户的总记录数

B窗口函数，该函数按时间戳对每个用户的所有记录进行排序，并给出相应用户的第一个order_id。使用first_value而不是min有一个好处：也许您的订单ID并没有按时间戳实际增加（也许两个订单同时进入，或者您的订单ID并不是按顺序增加，而是某种形式）哈希）

->都是新列

C现在获得所有列，其中“ first_value”（按时间戳记即第一个order_id）等于当前行的order_id。这将按用户给出所有具有第一顺序的行。

结果：

customer_id  count  order_id  order_timestamp      dispatch_seconds  distance  
-----------  -----  --------  -------------------  ----------------  --------  
1ar5         3      4r56      2018-08-16 17:24:00  1                 500       
2et7         2      dc1f      2018-08-15 01:24:00  5                 100

请注意，在这些测试数据中，用户“ 2et7”的顺序“ dc1f”具有较小的时间戳，但排在后面。它不是表中用户的第一个出现，而是顺序最早的用户。如上所述，这应该证明first_value与min的对比。

Answer 2

您可以使用窗口功能：

select distinct customer_id, 
       count(*) over (partition by customer_id) as no_of_order
       min(order_id) over (partition by customer_id order by order_timestamp) as first_order_id
from orders o;

Answer 3

我认为您的原始查询中有很多错误，您的排名未分区，order by子句似乎不正确，您仅过滤了一个“随机”订单，然后应用计数，列表继续。 / p>

这样的事情似乎更接近您想要的东西？

SELECT
    customer_id,
    order_count,
    order_id
FROM (
    SELECT
        a.customer_id,
        a.order_count,
        a.order_id,
        RANK() OVER (PARTITION BY a.order_id, a.customer_id ORDER BY a.order_count DESC) AS rank_id
    FROM (
        SELECT
            customer_id,
            order_id,
            COUNT(*) AS order_count
        FROM 
            orders
        GROUP BY
            customer_id,
            order_id) a) b
WHERE 
    b.rank_id = 1;

Answer 4

您处在正确的轨道上。只需使用条件聚合：

SELECT o.customer_id, COUNT(*)
       MAX(CASE WHEN seqnum = 1 THEN o.order_id END) as first_order_id
FROM (SELECT o.*,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_timestamp ASC) as seqnum
      FROM orders o
     ) o
GROUP BY o.customer_id;

您的JOIN对于此查询不是必需的。

结合COUNT和RANK-PostgreSQL

4 个答案: