如何使用子图编辑中线并向seaborn.boxenplot（）添加平均值？

Question

我正在像这样的两个子图中使用seaborn boxenplot / letter-value plot

data = np.random.randn(100, 5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8), ncols=1, nrows=2,
                       gridspec_kw={'height_ratios':[len(mat_cat), 1]})
sns.set_style('whitegrid')
sns.boxenplot(data=data[:][:4], ax=ax[0], orient='h')
sns.boxenplot(data=data[:][5], ax=ax[1], orient='h')
ax[0].set_xlim(-3, 3)
ax[1].set_xlim(-2, 2)

现在，我想编辑中间破折号的外观（例如用红线代替黑色），并且在图中添加平均值（例如用虚线蓝线）。

但是我不知道该怎么做。例如，当我执行类似ax[0].plot()的操作时，这些框会相互绘制。有什么想法吗？

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更新

我想出了如何编辑现有的中位数。如果添加以下代码，则上方子图的中间虚线将变为虚线，红色和20％透明。

for l in ax[0].lines:
    l.set_linestyle('--')
    l.set_color('r')
    l.set_alpha(0.8)    

Answer 1

所以我部分解决了这个问题。 尽管如此，这不是解决方法，而不是答案，我仍然希望有一个更好的答案。例如，允许我用破折号代替要点。

为了确定中位数，我使用以下内容：

for l in ax[0].lines:
    l.set_linestyle('--')
    l.set_color('r')
    l.set_alpha(0.8)   

要添加平均值，我（ab-）使用sns.swarmplot()和ax关键字：

sns.swarmplot(x=[m.mean() for m in data[:][:4]], y=np.arange(len(data[:][:4])), 
              color='0.3', edgecolor='0.3', linewidth=3,
              ax=ax[0], orient='h')

所以总代码如下：

data = np.random.randn(100, 5)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,8), ncols=1, nrows=2, 
                       gridspec_kw={'height_ratios':[len(mat_cat), 1]})
sns.set_style('whitegrid')
sns.boxenplot(data=data[:][:4], ax=ax[0],
             orient='h')
sns.swarmplot(x=[m.mean() for m in data[:][:4]], y=np.arange(len(data[:][:4])), color='0.3', edgecolor='0.3', linewidth=3,
              ax=ax[0], orient='h')
for l in ax[0].lines:
    l.set_linestyle('--')
    l.set_color('r')
    l.set_alpha(0.8)    
sns.boxenplot(data=data[:][5], ax=ax[1], orient='h')
for l in ax[1].lines:
    l.set_linestyle('--')
    l.set_color('r')
    l.set_alpha(0.8)    
sns.swarmplot(x=data[:][5].mean(), y=np.arange(1), 
              color='0.3', edgecolor='0.3', linewidth=3,
              ax=ax[1], orient='h')
ax[0].set_xlim(-3, 3)
ax[1].set_xlim(-2, 2)