我有一个curr_state.csv文件，其中包含以下内容：
curr_state
LanguageHint
SpecialAnnouncementInitial
EscalateFlush
EscalateExecute
我目前正在以以下方式读取此文件：
state = [pd.read_csv(str(curr_state))]
我还有一个28列的主要csv文件。列之一是curr_state。请注意，curr_state.csv文件包含具有唯一值的同一curr_state列，尽管已对其进行了修改，没有点和驼峰。 （即主文件上的curr_state读为language.hint，而curr_state.csv为LanguangeHint）
curr_state
language.hint
special.announcement.initial
curr_state
escalate.flush
curr_state
escalate.execute
我目前有以下代码，按curr_state进行分组
state = {f'abc_{Client}_{Channel}_{state}_{filedate}': df_state \
for state, df_state in df.groupby('curr_state')}
这是创建输出csv文件的方法。
for k, v in d.items():
v.to_csv(f'{k}.csv', sep=',', encoding='utf-8', index=False)
由于我已经将curr_state列表置于状态，所以我不确定为什么上面的代码没有更改输出文件
我希望输出文件名是
abc_ClientName_Phone_LanguageHint_SpecificDate.csv
但是现在我得到了：
abc_ClientName_Phone_language.hint_SpecificDate.csv