将NumPy数组加载到张量

Question

根据（https://www.tensorflow.org/versions/r1.3/programmers_guide/datasets）上的TensorFlow网页，tf.read_file可用于从给定文件名加载图像文件，并将其转换为Tensor：

image_string = tf.read_file(filename)
image_decoded = tf.image.decode_image(image_string)

但是，对于我来说，我想加载一个NumPy数组而不是图像。因此，上面的filename指向我机器上的NumPy数组。

如果要在此文件名上使用tf.read_file(filename)，则根据文档，此函数将返回字符串Tensor（字节数组）。如何将其转换为代表NumPy数组中数据的张量？是否有与tf.image.decode_image()等效的函数来解码NumPy数组？