SSAS表格开发DAX与SQL性能

Question

我目前正在研究现有的表格模型，该模型具有约150万行。它由SSMS DB视图驱动，并部署到SSAS。

我的问题是哪种语言处理得更好/更快？

添加度量时，我可以在视图中创建SQL case语句，也可以将度量直接放置在模型中。我刚刚开始这个项目，但数据却稳定增长，而且随着模型不断扩展新字段，度量和记录，我担心长期性能。

Answer 1

我使用以下经验法则：

• 计算SQL中的所有维属性。切勿在DAX中使用任何计算列。
• 计算SQL中最复杂，最昂贵的指标。这些通常很少，例如所有计算的2-5％。将其余的留给DAX。

在后台，DAX转换为SQL查询（您可以使用DAX Studio：https://www.sqlbi.com/tools/dax-studio/查看它们） 。如果正确编写了DAX，则执行计划将与SQL一样高效。当然，如果您的DAX错误，则可能会转化为非常无效的SQL，但这是可以预期的。

最后，只是为了正确设置期望：如果表格模型超过10亿条记录，则被认为是“大”模型。 100M-1B记录之间的模型被认为是中等大小，可能需要一些优化（基本上，您必须知道自己在做什么）。少于1亿条记录都是一个小模型，如果您遇到性能问题，则可能是数据模型错误，或者DAX错误/无效。