Question

我使用numpy中的dot（）函数将3x3的矩阵与1x3的numpy.array相乘。输出例如是：

[[0.16666667 0.66666667 0.16666667]]

类型：

<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

如何将其转换为列表。因为我知道结果将始终是1x3的矩阵所以它应该被转换为列表，因为我需要能够稍后循环它以计算其中两个列表的皮尔逊距离。

总结一下：如何从这个矩阵中制作一个列表？

Answer 1

可能不是最佳方式，但以下工作：

a = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
list(numpy.array(a).reshape(-1,))

或

numpy.array(a).reshape(-1,).tolist()

或

numpy.array(a)[0].tolist()

Answer 2

如果a是您的矩阵，请尝试

a.ravel().tolist()

但你不需要把它变成一个列表来迭代它。

Answer 3

在矩阵对象上使用tolist()方法：

>>> import numpy
>>> m = numpy.matrix([1, 2, 3])
>>> type(m)
<class 'numpy.core.defmatrix.matrix'>
>>> m.tolist()
[[1, 2, 3]]

Answer 4

另一种方式：

>>> import numpy as np
>>> m = np.matrix([1,2,3])
>>> np.array(m).flatten().tolist()
[1,2,3]

Answer 5

m = numpy.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
a = numpy.array(m)[0]

for i in a:
    print i

结果

0.16666667
0.66666667
0.16666667

Answer 6

尝试这种简单的方法。它适用于1D阵列，不知道更高的尺寸。

import mumpy as np         # to create a numpy array example
a = np.array([1,2.5,3])    # your 1D numpy array
b = [i for i in a]        # your list out of the original numpy array

Answer 7

为什么不简单：

list(a.flat)

例如：

>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix([[ 0.16666667, 0.66666667, 0.16666667]])
>>> a
matrix([[ 0.16666667,  0.66666667,  0.16666667]])
>>> a.flat
<numpy.flatiter object at 0x0000000002DE8CC0>
>>> a.flat.tolist()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.flatiter' object has no attribute 'tolist'
>>> list(a.flat)
[0.16666666999999999, 0.66666667000000002, 0.16666666999999999]

Answer 8

我认为getA1()可以胜任。{ 来自文档：

getA1（）

将自己归为扁平的ndarray。

相当于np.asarray（x）.ravel（）

来自https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.matrix.getA1.html

Answer 9

我来到这里寻找将numpy矩阵转换为典型2D列表的方法。

对于numpy矩阵m：

my_2d_list = map(list, list(m.A))

如果您只想要一个1 x n矩阵的一维列表m：

my_1d_list = list(list(m.A)[0])

Answer 10

import numpy as np
a = np.matrix([[1,2,3,4]])
b = map(float, a.transpose())

此代码片段将内置函数“float”（将某些内容转换为浮点数）应用于 a 的每个元素。由于 a 的第一个元素本身是一个数组，因此必须进行转置，以便每个数字都成为 a 本身的元素。在这个例子中，a.transpose（）相当于np.matrix（[[1]，[2]，[3]，[4]]）。

如何在Python中使用Numpy Matrix制作List

10 个答案: