Question

表1的表列为：

cancel_date    product  total_cancels
6/1/2017       a        100
6/1/2017       b        40
6/2/2017       b        10
6/3/2017       b        20
.
.
.
6/1/2018       a        40
6/1/2018       b        10

表2

realdate
6/1/2017
6/2/2017
6/3/2017
.
.
.
6/1/2018

我想得到什么

product    realdate      total_cancels   cancel_date
a          6/1/2017       100000         6/1/2016-4/30/2017
b          6/1/2017       8000           6/1/2016-4/30/2017
a          6/2/2017       100000         6/2/2016-5/1/2017
b          6/2/2017       8000           6/2/2016-5/1/2017
...

因此，基本上，可以按实际总和对total_cancels进行汇总，对于每个实际，我需要将取消日期分组为2-12个月。

Answer 1

还没有对此进行测试，但可能会有所帮助吗？

select t1.product, t2.realdate, sum(t1.total_cancels) 
from t1 join t2 on t1.cancel_date=t2.realdate
group by t1.product, t2.realdate

我不确定我在上一栏中理解您想要什么。这只是将{{1}中的total_cancels按realdate分组。

Answer 2

使用聚合函数sum。但是您显示输出的奇怪方式取消了date列。我认为这是您的输入错误

    select t1.product, t2.realdate, sum(t1.total_cancels) as total_cancels   
    from Table1 t1 inner join Table2 t2 on date(t1.cancel_date)=date(t2.realdate)
    group by t1.product, t2.realdate

Answer 3

似乎这个问题与我在这里回答的问题相同： join start_date and _end_date to another table and sum up

您要执行的操作是使用table_1这样的on条件将table_2连接到table_1。 cancel_date在table_2.cancel_start_date和table_2.cancel_end_date之间。但是首先我们需要使用DATE_PARSE函数使日期具有可比性。最后，对这些值进行汇总。

SELECT
  table_1.product,
  table_2.realdate,     
  SUM(total_cancels) AS total_cancels,   
  CONCAT(table_2.cancel_start_date, '-', table_2.cancel_end_date) as start_to_end
FROM table_1 
JOIN table_2
WHERE DATE_PARSE(table_1. cancel_date, '%m/%d/%Y') 
  BETWEEN DATE_PARSE(table_2.cancel_start_date, '%m/%d/%Y') 
   AND DATE_PARSE(table_2.cancel_end_date, '%m/%d/%Y') 
GROUP BY 1, 2, 4

如何将单个日期列连接到时间范围表

3 个答案: