我有一个数据框,其中包含27949行和7列,并且前几行如下所示 https://i.stack.imgur.com/1Pipf.png
任务: 在数据框中,我有一个“标题”列,其中有许多重复的标题,我想删除(重复的标题:除了1个或2个单词,几乎所有标题都是相同的)。 伪代码: 我想检查所有其他行的第一行,如果其中任何一个是重复的,我想将其删除。然后我想检查所有其他行的第二行,如果其中任何一个是重复的,我想将其删除-与所有行类似,即i =第一行到最后一行j = i + 1到最后一行。 我的代码:
for i in range(0,27950):
for j in range(1,27950):
a = data_sorted['title'].iloc[i].split()
b = data_sorted['title'].iloc[j].split()
if len(a)-len(b)<=2:
data_sorted.drop(b)
j=j
else:
j+=1
i+=1
错误: IndexError:单个位置索引器超出范围
任何人都可以帮我提供我的代码。 预先感谢。
答案 0 :(得分:1)
我建议采用以下方法:
建立标题的差异矩阵,其中i,j元素代表第i个标题和第j个标题之间的单词差异。
像这样:
import numpy as np
from itertools import product
l = list(data_sorted['title'])
def diff_words(text_1, text_2):
# return the number of different words between two texts
words_1 = text_1.split()
words_2 = text_2.split()
diff = max(len(words_1),len(words_2))-len(np.intersect1d(words_1, words_2))
return diff
differences = [diff_words(i,j) for i,j in product(l,l)]
# differences: a flat matrix integers where the i,j element is the word difference between titles i and j