N = size(yawrate,1); % Number of ‘Experiments’ In Data Set
yMean = mean(yawrate); % Mean Of All Experiments At Each Value Of ‘time’`
ySEM = std(yawrate)/sqrt(N); % Compute ‘Standard Error Of The Mean’ Of All Experiments At Each Value Of ‘time’
CI95 = tinv([0.025 0.975], N-1); % t-score Calculate 95% Probability Intervals Of t-Distribution
yCI95 = bsxfun(@times, ySEM, CI95(:)); % Calculate 95% Confidence Intervals Of All Experiments At Each Value Of ‘x’
figure
plot(time, yMean) % Plot Mean Of All Experiments
hold on
plot(time, yCI95+yMean) % Plot 95% Confidence Intervals Of All Experiments
hold off
grid
答案 0 :(得分:0)
我会发表评论,但是我没有足够的声誉。由于我要 answering ,因此我还将使用注释中已有的内容。关于注释中已经指出的问题,这个问题还不清楚:size(yawrate)
是[1,N]
还是[N,M]
对于某些M?相同的问题代表time
。如果从您的回答和代码中我都能正确理解,则可以假设yawrate
是NxM
,而yMean
的大小是1xM
。在这种情况下,您也需要花费时间1xM
。克里斯·伦戈(Cris Luengo)就是这样写的。
此外,yCI95+yMean
意味着向2x1
的{{1}}值添加包含置信区间的1xM
向量。那会给你一个yMean
数组。并非在所有的Matlab版本中都有效,我认为这需要第一个为2xM
而非2x1
,因此您可能需要这样做
1x2
再次假设我了解您的代码。检查您所做的尺寸假设。
答案 1 :(得分:0)
yMean似乎是一个单一值,因此在绘制它时,每个时间值都会得到一个点。如果采样时间太大,则可以通过在绘图函数中使用t = 0:0.01:time(end)而不是时间来增加线条的可见性。