我需要评估R中的时间间隔,然后将时间间隔写到Excel工作表中。为了评估时间间隔,我使用lubridate软件包,并且为了将数据写入excel文件,我更喜欢XLConnect软件包。以下是第一部分的简化示例:
library(lubridate)
a <- now()
b <- a + hours(2)
i <- interval(a, b)
j <- as.period(i)
j
[1] "2H 0M 0S"
这正是我希望在Excel工作表中看到的内容。接下来的位写入数据(在本例中为j)
library(XLConnect)
wb <- loadWorkbook("example.xlsx", create = TRUE)
createSheet(wb, name = "time_interval")
writeWorksheet(wb, j, sheet = "time_interval")
saveWorkbook(wb)
但是,当您检查excel工作表时,您会看到j的值为7200。 那是2 * 60 * 60秒。这意味着它已转换为秒。这不是我想要的。 我希望看到的恰好是“ 2H 0M 0S”,这是R返回的结果,对读者来说更有意义。
有没有办法做到这一点?
答案 0 :(得分:2)
如果您将值转换为字符串,我认为它将为您提供所需的内容。
a <- now()
b <- a + hours(2)
i <- interval(a, b)
j <- as.period(i)
j的结构很复杂:
str(j)
Formal class 'Period' [package "lubridate"] with 6 slots
..@ .Data : num 0
..@ year : int 0
..@ month : int 0
..@ day : int 0
..@ hour : int 2
..@ minute: int 0
您可以通过转换为字符串来简化操作:
j <- as.character(j)
,然后按照上面示例中的操作进行保存。结果以文本形式存储在excel文件中。