为什么迭代率会随着python中的迭代次数而变化？

Question

所以事情是，当我在6.5k次迭代中使用简单的for循环时，它的执行速度更快，这意味着它可以在更短的时间内覆盖更多的迭代，但是当我将其进行46k迭代时，其速度将大大降低。为什么会这样呢我的意思是迭代率应该在这里变化。

P.S：非常感谢您提供有关加快循环速度或解决此问题的帮助。

这里是供参考的循环：d2和transaction是一个字典，其中包含一些变量，每个键的列表长度，app是熊猫数据框，fr是列表。我在每次迭代时都打印变量计数器以查看进度，并且运行的迭代次数越来越多（即，fr中的内容更多），速度非常慢。

counter=0
for j in fr:
    counter+=1
    print(counter)
    if j==0:
        break
    d2[j].sort()
    previousDate=''
    cDate=''
    buffer='100'
    for m in d2[j]:

        cDate=m
        a=app[(app.FROM_ACCOUNT==j) & (app.TRANSACTION_DATE==m)]
        d1sum=a['ACTUAL_AMOUNT'].sum()
        if(transaction.get(j)==None):
            transaction.update({j:[str(d1sum)+','+m]})
            buffer=cDate
        else:
            if(buffer!=cDate):
                #print(j)
                transaction[j].append(str(d1sum)+','+m)
            buffer=cDate