Question

我已经通过读取一个csv文件使用DataFrame创建了一个pandas。我想做的是将行（对于第1列中的值）向下迭代到某个数组中，并对不同的数组对第2列中的值进行相同的操作。这似乎通常很容易做到，所以我认为我缺少了一些东西，但是我找不到太多不会变得太复杂并且似乎没有做我想做的事情。出现类似this one的问题，例如出现，是要问同样的事情，但是答案又长又复杂。几行代码没有办法做到这一点吗？这是我设置的：

import pandas as pd 

#available possible players
playerNames = []

df = pd.read_csv('Fantasy Week 1.csv')

我期望我应该能够做的事情是这样的：

for row in df.columns[1]:
    playerNames.append(row)

但是，这不会返回期望的结果。

本质上，如果df =
[1,2,3
4,5,6
7,8,9]，我希望我的数组为[1,4,7]

Answer 1

要做：

for row in df[df.columns[1]]:
    playerNames.append(row)

甚至更好：

print(df[df.columns[1]].tolist())

在这种情况下，您需要第一列的值，

for row in df[df.columns[0]]:
    playerNames.append(row)

甚至更好：

print(df[df.columns[0]].tolist())

如何使用从熊猫通过csv读取的值填充数组？

1 个答案: