为什么将观测概率建模为HMM中的高斯分布？

Question

HMM是一种统计模型，具有用于识别算法（语音，手写，手势等）的未观察（即隐藏）状态。 DHMM与CHMM的区别在于带有元素的转移概率矩阵P。在CHMM中，隐藏变量的状态空间是离散的，观察概率被建模为高斯分布。

1. 为什么在CHMM中将观测概率建模为高斯分布？
2. 为什么它们是HMM识别系统的最佳分发？