Summary.factor中的错误

Question

我已经建立了一个SVM模型，准确性非常好，唯一的问题是绘制分类图（用于测试数据）。我尝试了通常使用Iris数据集的方式，但是却不断出现错误。

我尝试过的代码：

m2 <- svm(all~., data = sdfd) 
plot(m2, sdfd, Std.Dev ~ Var)#,

此处sdfd是数据集，其中第一列all是五个值的因子（总计115）。执行模型后，我得到：

Parameters:
   SVM-Type:  C-classification 
 SVM-Kernel:  radial 
       cost:  1 
      gamma:  0.001052632 

Number of Support Vectors:  115

然后，当我尝试绘制分类表时，出现此错误：

我尝试过的代码：

plot(m2, sdfd, Std.Dev ~ Var,
     slice = list(Skew = 3, Kur = 3))# 

在这里，Skew和Kurt是我的数据集中的两列。尽管我想一起绘制八列的分类图（我的数据中有八列），但我意识到要绘制八列和五个因子是不可能的（按维度）。所以我试图成对绘制。我得到的错误是：

  

Summary.factor（c（103L，102L，110L，84L，92L，93L，94L，88L，69L ,:        “分钟”对因素没有意义

我想要绘制的内容与此类似：

data(iris) 
m2 <- svm(Species~., data = iris) 
plot(m2, iris, Petal.Width ~ Petal.Length,
     slice = list(Sepal.Width = 3, Sepal.Length = 6))

如果有人可以告诉我如何用5个因子和8列分类图进行绘图，这将非常有帮助，但是如果有人可以建议我上述错误的解决方案，那么它也会同样有用。