Question

我可以从Alpha Vantage获得4个股票信息，然后其余的DataFrames没有得到我要的股票信息。因此，我得到的串联df被解释为Nonetype（因为前四个df的格式与后两个的格式不同）。这不是我的问题。我只能收到4个请求的事实是...如果我可以解决-所连接的df将保持不变。

我的代码

import pandas as pd
import datetime
import requests
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import time

tickers = []

def alvan_csv(stocklist):
    api_key = 'demo'   # For use with Alpha Vantage stock-info retireval.
    for ticker in stocklist:
        #data=requests.get('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&symbol=%s&apikey={}'.format(api_key) %(ticker))
        df = pd.read_csv('https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY_ADJUSTED&datatype=csv&symbol=%s&apikey={}'.format(api_key) %(ticker))#, index_col = 0)  &outputsize=full
        df['ticker'] = ticker
        tickers.append(df)
        # concatenate all the dfs
        df = pd.concat(tickers)
        print('\ndata before json parsing for === %s ===\n%s' %(ticker,df))
        df['adj_close'] = df['adjusted_close']
        del df['adjusted_close']
        df['date'] = df['timestamp']
        del df['timestamp']
        df = df[['date','ticker','adj_close','volume','dividend_amount','split_coefficient','open','high','low']] #
        df=df.sort_values(['ticker','date'], inplace=True)
        time.sleep(20.3)
    print('\ndata after col reshaping for === %s ===\n%s' %(ticker,df))
    return df


if __name__ == '__main__':
    stocklist = ['vws.co','nflx','mmm','abt','msft','aapl']

    df = alvan_csv(stocklist)

NB。请注意，要使用Alpha Vantage API，您需要一个免费的API密钥，您可以在此处使用：https://www.alphavantage.co/support/#api-key 用您的API密钥替换演示API密钥，以使此代码起作用。

有什么想法可以使它起作用吗？

Answer 1

很明显，Alpha Vantage的公平使用津贴很低，因为他们没有测量查询。分钟。因此，实际上，仅允许前四只股票全速运行。其余股票在下载前需要暂停，以免违反公平使用政策。

我现在在两次股票查询之间引入了暂停。现在，如果我停顿10秒钟，我将获得大约55％的股票。通话之间，如果我暂停15秒，则为100％。

我将精确测试可以将暂停设置为多低，以允许100％的股票通过。

我必须说，与我们在finance.yahoo.com上拥有的超高速火车相比，这让我印象深刻。下载速度真的很慢。要获得我500的股票行情，我需要2½小时。但是我猜乞g不能成为选择者。这是一项免费服务，我将对此进行管理。

Alpha Vantage stockinfo仅收集4格式正确的df，而不是6

1 个答案: