我正在研究这个特定的例子 https://bl.ocks.org/mbostock/4062045
此处,数据集中只有一种用法,用于定义笔划宽度。有些节点彼此之间的距离如何?
var link = svg.append("g")
.attr("class", "links")
.selectAll("line")
.data(graph.links)
.enter().append("line")
.attr("stroke-width", function(d) { return Math.sqrt(d.value); });
在此定义cx,cy,x1,y1,x2,y2
function ticked() {
link
.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
node
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
}
d包含哪些数据?
答案 0 :(得分:0)
模拟使用来自JSON nodes
的{{1}}和links
数组。它填充了 data
对象中节点的位置和速度。 node
数组的每个条目都分配给特定的node-svg-circle,在所有回调中均为nodes
。
可以使用d3.forcelink()。links()方法(https://github.com/d3/d3-force#link_distance)指定链接的长度。在示例中,所有链接的默认首选距离为d
个单位。其他力决定结果链接的实际长度。