Tensorflow：在运行分布式训练作业时记录标量

Question

在Tensorflow中编写规模摘要很容易：

 writer = tf.summary.FileWriter(log_dir)
 summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='tag',
                                                 simple_value=tensor)])
 writer.add_summary(summary, step)

但是，出于明显的原因，我想利用distributed training。这需要写入和读取Google Cloud Storage中的文件。

我没有在FileWrite中看到任何通过http写入云存储的选项。有没有人为云存储实现记录器？

谢谢。