我成功地在H2o-ai和Spark中实施了超级学习器 但按照第二步，超级学习者会使用元学习算法
超级学习者算法
1设置合奏。 1.a指定L个基本算法的列表（带有一组特定的模型参数）。 1.b指定金属学习算法
完整的算法可在http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/stacked-ensembles.html
获得因此对于同一元学习算法，我使用了一个函数
val metaLearningModel= new H2ODeepLearning()(hc, spark.sqlContext)
似乎它正在使用h2o-ai的内置程序包，所以我想知道它默认使用的是哪种元学习算法
答案 0 :(得分：1)
默认的metalearner算法已在上面链接的《堆栈式用户指南》页面上注明。 metalearner_algorithm页上还提供了更多信息。
默认的金属学习者为：
“ AUTO”（权重非负的GLM，如果存在validate_frame，则lambda_search设置为True；可能会随时间变化）。这是默认设置。