选择将Dask阵列保存到hdf5文件的模式

Question

将dask数组保存到hdf5文件时可以选择文件模式吗？

to_hdf5方法没有mode关键字。

测试：

import dask.array as da
a = da.arange(12, chunks=3)
a.to_hdf5('a.hdf5', '/a', mode='a')

结果：

...
TypeError: make_new_dset() got an unexpected keyword argument 'mode'

Answer 1

根据docs，to_hdf()使用h5py.File.create_dataset，并将参数传递给它-也就是说，默认情况下它将附加到现有文件/数据集。另外，如果您想进一步控制如何写入数据，则.store()下的示例可能会说明问题：

>>> import h5py  
>>> f = h5py.File('myfile.hdf5')  
>>> dset = f.create_dataset('/data', shape=x.shape,
...                                  chunks=x.chunks,
...                                  dtype='f8')  
>>> store(x, dset)

这实际上具有相同的作用，但是您可以通过任何方便的方式创建文件和数据集-store()仅需要具有类似numpy数组的接口的东西。