在以下语句中：df_clean = df.loc[df['time'] < upper_bound]从函数中删除异常值（upper_bond）。
但是，输出将从df中删除所有空值，我需要保留所有空值。
是否有另一种写方法来保留空值？
答案 0 :(得分：3)
如果要根据多个条件进行过滤，则可以使用一元or运算符|对它们进行过滤，由于运算符的优先级，可以使用括号()将条件括起来。
df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df['time'].isnull())]
因此，我们在此处添加条件isnull，以将NaN或NaT值包括在最终的已过滤df中。
答案 1 :(得分：0)
df_clean = df.loc[(df['time'] < upper_bound) | (df["time"].isnull())]