我正在尝试根据步态识别一个人，使用tf-openpose进行人体姿势估计，并使用lstm进行实际识别。整个我的项目都是关于监视系统的。
在每个视频帧上，人体姿势估计器估计一个人的坐标，从而形成LSTM模型的数据集。数据集是每个肢体的坐标序列，对应于帧时间戳，再加上人的标识符（如果是一个人，则为0；如果是两个人，则为[0,1]等）。然后，我手动标记人。 在非常小的数据上，我已经达到了约60％的准确度，现在尝试扩大数据集。
当我在两个人的情况下尝试人体姿势估计时，出现了问题。它们的标识符是随机分配的，因此生成的序列没有任何意义。
Here is an image of small data subset
所以，这是我的问题，我该如何在算法上为以下序列分配正确的标识符。
谢谢）
