我有一个简单的python列表和一个布尔掩码。首先，该列表根据掩码分为两个列表，然后我想将这两个列表合并回原始列表，而无需复制/清空两个列表（排除使用.pop()或{{1 }}）。足够简单，可以用pandas，np或冗长的代码实现。但是，我需要在列表中实现它。没有其他可能的库（像.copy()这样的库就可以了）。
问题：如何将两个带有遮罩的列表整洁地组合在一起，而又不混乱又没有np / pandas / etc？
最小示例：
itertools现在将它们结合起来；我要解决的问题。以下是三种可行的但不合格的方法（第一种笨拙，第二种使用np，第三种空# some data
x = [1.0,2.0,3.0,4.0]
print('original list: {}'.format(x))
# a boolean mask
mask = [True,False,False,True]
print('boolean mask: {}'.format(mask))
# splitting based on the mask is easy enough
xt = [xx for (xx,m) in zip(x,mask) if m]
xf = [xx for (xx,m) in zip(x,mask) if not(m)]
print('true mask of x: {}'.format(xt))
print('false mask of x: {}'.format(xf))
# --output--
# original list: [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
# boolean mask: [True, False, False, True]
# true mask of x: [1.0, 4.0]
# false mask of x: [2.0, 3.0]
和xt）：
xf这感觉很容易实现，但是如果没有# Method 1: desired performance, but long-winded
i=0
j=0
x_merge=[]
for m in mask:
if m:
x_merge.append(xt[i])
i += 1
else:
x_merge.append(xf[j])
j += 1
print('merging back together (clunky): {}'.format(x_merge))
# Method 2: in numpy it's not hard either
import numpy as np
x_merge2 = np.zeros(len(xt)+len(xf))
x_merge2[mask]=xt
x_merge2[[not(m) for m in mask]]=xf
print('merging back together (np): {}'.format(x_merge2))
# Method 3: clean, but empties xt and xf, which I can't do; copy/pop also no good
x_merge3 = [xt.pop(0) if m else xf.pop(0) for m in mask]
print('merging back together (pop): {}'.format(x_merge3))
# --output--
# merging back together (clunky): [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
# merging back together (np): [1. 2. 3. 4.]
# merging back together (pop): [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
，copy/pop，pd或类似的东西（根据周围代码中的类型约束是真正的要求；我无法将其投射回列表或类似内容）。有人可以告诉我该怎么做吗？
编辑：我在发布之前进行了搜索（没有运气），但是是的，答案包含在该帖子中：Merge two or more lists with given order of merging。
答案 0 :(得分：2)
方法3，但使用标准迭代器而不是弹出窗口。
xti, xfi= iter(xt), iter(xf)
merged = [next(xti) if m else next(xfi) for m in mask]
（{xti.next()将起作用，但仅在python2中有效）