Question

我正在Matlab中使用Gurobi来确定一个线性等式和线性不等式系统是否至少具有一个解。我没有最小化/最大化的目标功能。

这是我的代码（我尚未发布矩阵Aineq, Aeq, bineq, beq的实际内容）

clear model;
model.A=[Aineq; Aeq];
model.obj=[]; 
model.sense=[repmat('<', size(Aineq,1),1); repmat('=', size(Aeq,1),1)];
model.rhs=full([bineq; beq]); 
params.outputflag = 0; 
result=gurobi(model, params);
if isfield(result,'x')
    exists=1;
else
    exists=0;
end

问题：我应该将什么设置为目标函数？如果我如上所述写model.obj=[];，我将得到

Error using gurobi
Incorrect size(model.obj)

如果删除模型行，我将得到

Error using gurobi
model must contain fields: A, obj, sense, and rhs

This这个问题与我的问题有关，但没有说明用什么代替目标函数。

Answer 1

不幸的是，我没有所需的声誉来发表评论，所以这是一个答案。

矩阵A是稀疏矩阵很重要，因为Gurobi的MATLAB API仅接受稀疏矩阵：double。然后，只需从代码中删除行operator T&&()就可以了。如果没有将任何目标传递给Gurobi，它将自动使用0作为目标函数，因此您的模型将根据您的约束最小化0。在这种情况下，每个可行的解决方案都是最佳的，并且可以满足您的约束。或者，您可以手动完成此操作

model.A=sparse([Aineq; Aeq])

Matlab中的Gurobi没有目标函数

1 个答案: