Question

我有一个27列的数据框（26个是数字变量，第27列告诉我每行与哪个组关联）。我试图将Kruskal-Wallis检验总共分为7个组，按组划分，以确定是否存在显着差异。

我尝试过：

df.groupby(['treatment']).apply(kruskal)

抛出错误“ stats.kruskal（）中至少需要2组2组”。

我的其他尝试也未产生输出。我将定期对较大的数据集进行类似的分析。有人可以帮助我了解此问题以及如何解决该问题吗？

Answer 1

使用Scipy，您可以对每个变量执行以下操作：

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.example.android.chatnow">
    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />
    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />
    <application

        android:allowBackup="true"
        android:icon="@mipmap/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name"
        android:roundIcon="@mipmap/ic_launcher_round"
        android:supportsRtl="true"
        android:theme="@style/AppTheme">
        <activity android:name=".MainActivity">
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
    </application>

</manifest>

熊猫将kruskal-wallis应用于数字列

1 个答案: