嗨，我正在研究数学问题，不确定如何解决。
尝试枚举，排序和提取最常见的数字范围 列表中的内容；带有一个转折点；
基本的操作示例是，我有十个数值表示 可变单位度量类型（例如，克，盎司等）的权重
每个值都是唯一的，是十进制值， 例如，我们有以下一组数字 如下所示。在这一组中，我们对 最常见的magnitudinal范围。这里最 公共范围值由三个值表示；
295.999、312.015、330.111
全套显示； ......................... 102.35 8000.32 330.111 295.999 77.01 16.999 1099.222 645 890.01 312.015 .........................
我想要做的是输入一个类似于上面的十个值的列表， 并有一些方法可以轻松地按范围轻松得出最常见的值。
如果我使用的是更静态的值，例如，如果所有值都在范围内 列表中所有类似的内容，例如“ 310”，那么我可以使用模式功能 并且很容易告诉我这一点。
但是，由于值是可变的十进制类型，因此我对如何 我会做到的。我遇到了Python模糊聚类，看起来像 这可能与模式有关，但是想知道是否有更简单，更轻松，更快的方法 这样做的方式？
最终目标是我希望能够对数字列表进行模式分析并返回 最常见的最高震级范围。
所需的输出，例如上面列表中的示例，将是打印的thee值 屏幕，文本文件或变量
????比这更好的方法;
1。）模糊聚类 2.）离散数据的模式（最常用的值）。