Question

这是我用来更改红色值的代码

pic=imread('farooq1.jpg');
[imr,imc,clr]=size(pic);

for row=1:imr
    for col=1:imc
        for k=1:clr  
          if(k==1) 
            img2(row,col,k)=bitxor(pic(row,col,k),66);
          else
            img2(row,col,k)=pic(row,col,k);   
          end
        end
    end
end

imwrite(img2,'farooq_scr.jpg');
imshow(img2);

但是当我在生成的文件上再次使用相同的代码撤消XORing时，结果与原始图片不匹配。

如果您知道更好的方法，请建议我。

Answer 1

您无法恢复原始图像的原因与处理红色平面的代码无关，该代码可正常工作，但可以使用the vectorized code suggested by Jonas更有效，更简洁地完成：

img2 = pic;
img2(:,:,1) = bitxor(img2(:,:,1),66);

您遇到的问题实际上是您保存图片文件的格式的结果。默认情况下，使用JPEG image files保存的IMWRITE使用lossy compression进行保存以减少文件大小。这会导致图像信息丢失，导致在加载图像并重新应用处理时无法恢复原始图像。

您可以通过指定在保存JPEG图像时使用lossless compression来解决您的问题，如下所示：

imwrite(img2,'farooq_scr.jpg','Mode','lossless');

示例：

以下是使用图像处理工具箱附带的JPEG图像'greens.jpg'的示例：

rawImg = imread('greens.jpg'); %# Load the original image subplot(2,2,1); imshow(rawImg); %# Display the original image title('Original Image'); modImg = rawImg; %# Initialize a modified image modImg(:,:,1) = bitxor(modImg(:,:,1),66); %# Modify the red plane of the image subplot(2,2,2); imshow(modImg); %# Display the modified image title('Modified Image'); imwrite(modImg,'lossy_image.jpg'); %# Save with lossy compression lossyImg = imread('lossy_image.jpg'); %# Reload the image lossyImg(:,:,1) = bitxor(lossyImg(:,:,1),66); %# Reprocess the image subplot(2,2,3); imshow(lossyImg); %# Display the image title({'Using Lossy Image' 'to Recover Original'}); imwrite(modImg,'lossless_image.jpg',... %# Save with lossless compression 'Mode','lossless'); losslessImg = imread('lossless_image.jpg'); %# Reload the image losslessImg(:,:,1) = bitxor(losslessImg(:,:,1),66); %# Reprocess the image subplot(2,2,4); imshow(losslessImg); %# Display the image title({'Using Lossless Image' 'to Recover Original'});

这是最终的图像集：

您可以看到，使用无损压缩保存图像可让您在重新应用处理步骤时恢复原始图像。您可以使用函数ISEQUAL确认您使用原始图像取回完全相同的图像：

>> isequal(rawImg,lossyImg) %# Lossy image doesn't match; returns false ans = 0 >> isequal(rawImg,losslessImg) %# Lossless image matches exactly; returns true ans = 1

Answer 2

您必须确保新图像与旧图像属于同一类。此外，你可以摆脱一些循环

pic = imread('peppers.png');

%# initialize img2 to the same size and same class as pic
%# by making it a copy of pic
img2 = pic;

%# apply bitxor to the red channel
img2(:,:,1) = bitxor(pic(:,:,1),66);

%# write the data
imwrite(img2,'peppers_scr.png')
imshow(img2)

%# show that the reverse works
img3 = imread('peppers_scr.png');
img3(:,:,1) = bitxor(img3(:,:,1),66);
figure %# create new figure 
imshow(img3)

为什么对红色RGB图像通道进行异或，再次保存，重新加载和异或不会返回原始图像？

2 个答案: