Question

我在原始DataFrame上从a.groupby()获得了一个熊猫2索引系列：

label  ncsc
False  0       297
       1       537
       2       333
       3       207
       4        51
       5        12
       6         4
       7         2
True   0        29
       1        68
       2        35
       3        29
       4        35
       5        18
       6         8
       7         2
Name: ncsc, dtype: int64

我希望能够为每个'ncsc'计算真实率，即对于'ncsc'= 6，真实率= 8 /（4 + 8）= 0.66。您看到不使用循环而是使用“ pandas语法”的方法了吗？

谢谢

Answer 1

假装您使用数字：

s[True] / (s[True] + s[False])
#0    0.088957
#1    0.112397
#2    0.095109
#3    0.122881
#4    0.406977
#5    0.600000
#6    0.666667
#7    0.500000

Answer 2

IIUC

f = lambda s,v: s[s.index.get_level_values(0) == v].to_frame().reset_index('index', drop=True)

tru = f(s, True)
fal = f(s, False)
(tru)/(tru+fal)

      ncsc
label   
0     0.088957
1     0.112397
2     0.095109
3     0.122881
4     0.406977
5     0.600000
6     0.666667
7     0.500000

熊猫多索引系列处理

2 个答案: