使用更多的CPU线程/或张量流以更快地处理数据框-[5000,5000]数组

时间:2018-07-29 19:54:22

标签: multithreading numpy tensorflow parallel-processing cpu-usage

我了解python仅使用一个CPU内核,但是有多种方法可以利用更多的内核。我在具有5000行2列(日期|价格)的csv上运行以下代码。是否有人对如何使以下代码运行更快有任何想法?例如,通过使用更多CPU内核,通过tensorflow使用GPU还是任何其他方法?现在,它永远都在。

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计算机规格:NVIDA 1060 GPU,i7-7700HQ,16GB内存

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