我正在尝试查找图像的主要颜色，以使主要颜色适合十二种预先指定的颜色（红色，橙色，黄色，绿色，蓝绿色，蓝色，紫色，粉红色）之一的某个“区域” ，白色，灰色，黑色，棕色）。也就是说，我要输入图像，例如，如果图像主要是黄绿色，则程序应输出黄色或绿色（取决于它是比黄色更绿色还是比绿色更黄色）。
似乎大多数人使用k均值聚类来找到主要颜色，但是（如果我是正确的话）这k个区域似乎并没有预先指定。那就是指定的数字k，但是如果我输入k = 12，我认为该算法不一定会根据我的颜色列表划分区域。还有其他方法吗？
我尝试了以下方法（在Python中使用PIL）：检索图像的直方图，并找到与R，G和B值相对应的最大值（分别称为R1，G1，B1）。然后通过从我的调色板列表中找到R1，G1，B1与R，G，B值之间的最小欧几里得距离，找到“最接近”的颜色。这似乎效果不佳，因为检索到的许多颜色只是灰色和黑色，而相对于其他颜色，图像本身似乎没有太多的灰色或黑色。
该程序正在用Python编码。
是否存在另一种方法来找到给定预先指定的调色板的主色？