Question

我正在尝试使用sanic based向pyformance metrics library应用程序添加指标。

import random
import time

from sanic import Sanic
from sanic.response import json

from pyformance import MetricsRegistry
from pyformance.reporters.carbon_reporter import CarbonReporter

registry = MetricsRegistry()
__reporter__ = CarbonReporter(registry=registry,
                          reporting_interval=10,
                          prefix='sanic',
                          server='localhost',
                          port=2003)
__reporter__.start()
app = Sanic()

@app.route("/api/v1/foo", methods=["POST"])
   def foo(request):

      timer = registry.timer(".foo")
         with timer.time():
         time.sleep(random.randint(1, 2))
         return json({"status": True})

if __name__ == "__main__":
     app.run(host='0.0.0.0', port=8080, workers=1, access_log=False, 
     debug=False)

运行1个工作程序时，一切看起来都很好，但是当配置更多的工作程序时，不会将任何指标发送给碳。

我们非常感谢您的帮助，也提供了不同的方法，可以通过多工正常应用向石墨发送度量标准。

Answer 1

因此，多个工作人员将基本上对工作人员进行子处理，这可能是IPC回到主流程的原因。

尝试根据此操作运行多个工作器，看看是否仍然存在相同的行为？ How to configure ExecStart for Gunicorn without WSGI?

在这里，gunicorn负责管理流程。

多工作者Sanic应用程序和性能库，用于指标报告

1 个答案: