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Question

我有gensim预训练模型，我试图使用for i,q in model.most_similar('politics'): print (i)查找最相似的单词，所以可以说，我有一个名为“ political”的单词，所以我要做的就是

def taxonomy(word):
    for i,q in model.most_similar(word):
        print (i)

这使我输出为单词列表。但是，当我将其放入函数中时，同样的事情是：

taxonomy('politics')

当我使用ValueError: cannot compute similarity with no input时，出现错误：i。我做错了吗？

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如何将politics附加到与我的单词同名的空白数组中。也就是说，目前的阵列名称应为def taxonomy(word): word=[] for i,q in model.most_similar(word): word.append(i) return word，我已经这样做了，但是没有用

{{1}}

Answer 1

查看您的最新编辑，需要修复一些问题。由于您要使用与输入word相同的名称来命名列表，因此一种解决方案是使用全局变量并使用politics来创建列表。我已经调整了一些间距。例如，您是在for循环内而不是之后返回列表。有关全局变量的信息，您可以找到文档here

def taxonomy(word):
    g = globals()
    g[word] = []
    for i, q in model.most_similar(word):
        g[word].append(i)
    return g[word]

相关示例：出于显示目的，我使用enumerate代替了model.most_similar。您的函数会返回您在函数中创建的列表以及全局创建的列表，因此您可以在其他地方使用而无需再次调用该函数。

def taxonomy(word):
    g = globals()
    g[word] = []
    for i, q in enumerate(word):
        g[word].append(i)
    return g[word]

taxonomy('politics')
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

politics
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Answer 2

你可以这样做 -

k = [i for i, j in model.most_similar(word)] 打印（k）

Python for循环在用户定义的函数中不起作用

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2 个答案: