模型
class ModelA(models.Model):
name = models.CharField()
class ModelB(models.Model):
MY_CHOICES = (
('X', 'X'),
('Y', 'Y'),
('Z', 'Z'),
)
modela = models.ForeignKey(ModelA, on_delete=models.CASCADE)
txt_1 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)
txt_2 = models.CharField(choices=MY_CHOICES)
考虑到上面的简化示例,鉴于有两个字段需要计数,我如何计算每个选择值被记录了多少次?
理想情况下,结果将类似于以下内容:
{'X': 15, 'Y': 27, 'Z': 89}
我尝试了以下方法,但是在我的真实模型中,我有大约20个字段需要计数,而这并没有给出我希望得到的结果:
ModelA.objects.values('modelb__txt1', 'modelb__txt2').annotate(Count('modelb__txt1', 'modelb__txt2'))
我以前已经创建了庞大的字典,并手动对值进行了排序/计数,但是现在这很难处理且很丑陋。
答案 0 :(得分:1)
通过一个查询,我们可以这样做:
from django.db.models import Count
qs = ModelB.objects.values('txt_1', 'txt_2').annotate(
cnt=Count('id')
).order_by('txt_1', 'txt_2')
但是现在我们还不存在,因为现在txt_1
和txt_2
的每种组合都有元素数量。我们希望将其“扁平化”到每个单独的选择。例如,我们可以通过构造一个Counter
[Python-doc]来做到这一点:
from collections import Counter
result = Counter()
for row in qs:
result[row['txt_1']] += row['cnt']
result[row['txt_2']] += row['cnt']
因此,对于此QuerySet
的每一行,我们将数字(cnt
)加到两个键上。因此,这意味着我们对txt_1
和txt_2
两次都具有值'X'
的行进行计数。
Counter
是字典的子类,但是如果要将其强制转换为dict
字典,则可以稍后编写:
result_dict = dict(result)
从不选择 的选项将不出现在字典中,因为查询集将不包含这些选项,因此我们将从不将它们添加到Counter
中。但是我们当然可以对字典进行后处理,并为它们添加0。
以上通常会很好地工作。但是,如果选择的数量很大,则在Python方面的处理将更多,通常比较慢。然后,我们可以进行线性化,并处理两个查询:
from collections import Counter
from django.db.models import Count
result = Counter()
for col in ['txt_1', 'txt_2']:
qs = ModelB.objects.values(col).annotate(cnt=Count('id')).order_by(col)
result.update({q[col]: q['cnt'] for q in qs})
这将减少两个查询。但是在这种情况下,每个查询(最多)将返回三行。而另一种方法将导致一个查询返回(最多)九行。对于少量的行,这不是问题。但是,案例数可以很容易地按列数呈指数增长。