按2个字段分组，然后按每个组的总和排序，多个注释为django

Question

我试图按发票的总保证金总和来订购顶级产品，如下所示：

• 按给定的store_id过滤发票
• 按product_name分组
• 然后获取每个组的Sum中的gross_margin
• 最后按Sum中的gross_margin（从高到低）对其排序

以前的代码错误：

high_margin = StoreInvoiceBreakup.objects \
  .filter(store_invoice__store_id=store_id) \   
  .annotate(product_count=Count('product_name')) \
  .annotate(gross_margin_sum=Sum('gross_margin')) \
  .order_by('-gross_margin_sum') \
  .values(name=F('product_name')) \
  .distinct()[:int(top_count)]

然后通过Stack Overflow similar question通过以下方式解决了多个批注问题：
（因为先前的代码给出了错误的结果。）

正确的新代码：

high_margin = StoreInvoiceBreakup.objects \
  .filter(store_invoice__store_id=store_id) \
  .values('product_name') \
  .annotate(gross_margin_sum=Sum('gross_margin')) \
  .order_by('gross_margin_sum') \
  .distinct()[:int(sell_range)]

输出看起来像：

"high_margin ": [{
  "product_name": "ABCD",
  "gross_margin_sum": 100  --sum of all margins for abcd
}...other products with sum]

哪个绝对是correct，但是遇到了另一个问题，例如：
商店可以具有相同的product_name产品，但是有效期可能不同。
所以我想要的是

• 按产品product_name和expiry_date对产品进行分组 组合。
• 然后获取每个组的margin和，并按Sum的顺序返回，其中 不同的组合。 （不仅限于不同的产品名称。）
  

*删除不同内容没有帮助

或者通过cursor进行 MySQL 查询也会很有帮助。如果无法通过docs的queryset来实现。
发票分类数据如下：

  name  | margin  | ... | total | tax | etc..
  abcd  | 50      | ... |
  abcd  | 50      | ... |
  abcd  | 15      | ... |
  abcd  | 15      | ... |

输出应为：

"high_margin ": [{
  "product_name": "ABCD",
  "gross_margin_sum": 100  --sum for 2018 and abcd
  "expiry_date": 2018
},
{
  "product_name": "ABCD",
  "gross_margin_sum": 30  --sum for 2017 and abcd
  "expiry_date": 2017
},... other products with sum and expiry_date]

StoreProducts 如下：

  name  |  expiry_date  | size | price | etc...
  abcd  |  2018         |
  abcd  |  2017         |
  xyz   |  2019         |
  pqrs  |  2017         |

• 保证金仅存在于发票中，而不存在于商店产品中。
• 有效日期仅存在于商店产品中，不存在于发票中
• 我还希望能够更改最终输出名称。
• Invoice_product通过foreign_key映射到store_product_mapping， 然后将其映射到master_product。

也许SQL查询看起来像：

SELECT NAME, EXPIRY_DATE, SUM(GROSS_MARGIN)
FROM INVOICE_BREAKUP GROUP BY NAME, EXPIRY_DATE
WHERE STORE_ID = 1

*不是实际流量

Answer 1

print(str(high_margin.query))

通过这种方式，您可以获取queryset产生的内容，并像answer here.所说的那样进行延迟查询 因此，我通过在expiry_date中添加values来获得预期的SQL查询，该查询将按名称分组，并按docs所述的到期日期进行分组。
代码更改为：

high_margin = StoreInvoiceBreakup.objects \
  .filter(store_invoice__store_id=store_id) \
  .values('product_name', 'expiry_date') \
  .annotate(gross_margin_sum=Sum('gross_margin')) \
  .order_by('gross_margin_sum') \
  .distinct()[:int(sell_range)]

*不确定是否正确