Question

我有一个这样的数据框：

Month/Year  Value  
01/2018     100  
03/2018     200  
06/2018     800

缺少02 / 2018、04 / 2018和05/2018的值，因为这些月份的值没有变化。我想要一个数据框，该数据框会导致缺少的月份，并且值按比例增加：

Month/Year  Value    
01/2018     100  
02/2018     150  
03/2018     200   
04/2018     400  
04/2018     600  
06/2018     800

感谢您提供解决方案的帮助！

Answer 1

首先将列转换为DatetimeIndex，在asfreq，interpolate之前添加缺少的日期时间，并在必要时以相同的格式添加strftime：

df['Month/Year'] = pd.to_datetime(df['Month/Year'], format='%m/%Y')
df = df.set_index('Month/Year').asfreq('MS').interpolate().reset_index()
df['Month/Year'] = df['Month/Year'].dt.strftime('%m/%Y')
print (df)
  Month/Year  Value
0    01/2018  100.0
1    02/2018  150.0
2    03/2018  200.0
3    04/2018  400.0
4    05/2018  600.0
5    06/2018  800.0

熊猫按比例向前填充

1 个答案: