在这个尺寸模型中，我可以改善什么？

Question

嗨，我是Kimball尺寸建模的新手。我想知道是否有人可以就此星型模式中可以改进的内容给我一些反馈？这是一个模型，每位客户每笔付款只有一行。它还将客户维度设置为缓慢变化的维度类型2。谢谢！

Answer 1

总体而言，这是一个好的开始，并且可能会很好地工作，具体取决于您的分析需求。我看到的唯一严重问题是模型中缺少日历尺寸。至少两个：一个用于到期日，一个用于付款日。这些日期在事实表中应为FK。

重要的是，我还考虑将一些数字属性从“贷款”维度移至事实表。例如，预付款金额可能属于“客户付款”表。为了区分不同类型的付款，我将添加一个“付款类型”维，您可以在其中具有“预付款”，“分期付款”，“预付款”等值。这种设计的好处之一是总结所有相关的客户付款都很容易。

有时很难确定数字值应该是事实表或维度的一部分，还是两者都应。一个好的决策规则是考虑您打算如何使用该数字。如果您需要它来进行计算（即“显示所有首付款”，或“计算客户已支付给贷款的总金额，包括首付款”）或时间序列图，则它属于事实表。如果您需要使用它进行过滤（即“按客户的首付金额显示客户付款”），则它应该是尺寸属性。

就您而言，我认为您不太可能按首付金额，利率或特定比率进行过滤。因此，这些数字属于事实表-它们是定量事实，而不是过滤器。

设计人员通常不对尺寸进行保留，而是对其进行分组，并从这些组中创建尺寸属性。例如，您可以创建一个属性“首付金额”，其值为“ 0-20％”，“ 20-50％”，“> 50％”。这样的属性对于分类分析将是有用的。另一方面，特定的首付金额应属于事实表。

为什么重要：如果在错误的位置建模数字，您会发现自己正在编写越来越复杂的代码来进行计算。正确的设计会导致简单而优雅的查询。因此，如果在某个时候发现查询变得过于复杂，则通常是一个事实，即事实被错误地建模为属性。