标签： time-series data-mining forecasting price multivariate-testing
我试图预测西红柿的价格，我收集了一个数据集，该数据集包含以前的西红柿价格，并且还添加了可能会影响西红柿价格变化的功能，例如，农业数月，通货膨胀率数月，降雨数月。这符合多元时间序列吗？可以使用哪种机器学习技术来解决此问题？约束是只有48个数据点（4年* 12个月）。另外，可以使用交叉验证来拉动测试和训练吗？
我的数据集中的列：
谢谢！